Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。

警告：非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用，包括：安全缺陷症、冗余代码症、重新发明轮子症、啃文档症、抑郁、头疼、甚至死亡。

看吧，这就是 Requests 的威力：

>>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
>>> r.status_code
200
>>> r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.text
u'{"type":"User"...'
>>> r.json()
{u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}

Requests 允许你发送纯天然，植物饲养的 HTTP/1.1 请求，无需手工劳动。你不需要手动为 URL 添加查询字串，也不需要对 POST 数据进行表单编码。Keep-alive 和 HTTP 连接池的功能是 100% 自动化的，一切动力都来自于根植在 Requests 内部的 urllib3。

用户见证

Twitter、Spotify、Microsoft、Amazon、Lyft、BuzzFeed、Reddit、NSA、女王殿下的政府、Amazon、Google、Twilio、Mozilla、Heroku、PayPal、NPR、Obama for America、Transifex、Native Instruments、Washington Post、Twitter、SoundCloud、Kippt、Readability、以及若干不愿公开身份的联邦政府机构都在内部使用。

Armin Ronacher

Requests 是一个完美的例子，它证明了通过恰到好处的抽象，API 可以写得多么优美。

Matt DeBoard

我要想个办法，把 @kennethreitz 写的 Python requests 模块做成纹身。一字不漏。

Daniel Greenfeld

感谢 @kennethreitz 的 Requests 库，刚刚用 10 行代码炸掉了 1200 行意大利面代码。今天真是爽呆了！

Kenny Meyers

Python HTTP: 疑惑与否，都去用 Requests 吧。简单优美，而且符合 Python 风格。

Requests库用户指南官方文档

https://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/

快速上手¶

迫不及待了吗？本页内容为如何入门 Requests 提供了很好的指引。其假设你已经安装了
Requests。如果还没有，去安装一节看看吧。

首先，确认一下：

Requests 已安装
Requests 是最新的

让我们从一些简单的示例开始吧。

发送请求¶

使用 Requests 发送网络请求非常简单。

一开始要导入 Requests 模块：

>>> import requests

然后，尝试获取某个网页。本例子中，我们来获取 Github 的公共时间线：

>>> r = requests.get('https://api.github.com/events')

现在，我们有一个名为 r 的 [Response] 对象。我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。

Requests 简便的 API 意味着所有 HTTP 请求类型都是显而易见的。例如，你可以这样发送一个 HTTP POST 请求：

>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})

漂亮，对吧？那么其他 HTTP 请求类型：PUT，DELETE，HEAD 以及 OPTIONS 又是如何的呢？都是一样的简单：

>>> r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key':'value'})
>>> r = requests.delete('http://httpbin.org/delete')
>>> r = requests.head('http://httpbin.org/get')
>>> r = requests.options('http://httpbin.org/get')

都很不错吧，但这也仅是 Requests 的冰山一角呢。

传递 URL 参数¶

你也许经常想为 URL 的查询字符串(query string)传递某种数据。如果你是手工构建 URL，那么数据会以键/值对的形式置于 URL
中，跟在一个问号的后面。例如， httpbin.org/get?key=val。 Requests 允许你使用 params
关键字参数，以一个字符串字典来提供这些参数。举例来说，如果你想传递 key1=value1 和 key2=value2 到
httpbin.org/get ，那么你可以使用如下代码：

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)

通过打印输出该 URL，你能看到 URL 已被正确编码：

>>> print(r.url)
http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1

注意字典里值为 None 的键都不会被添加到 URL 的查询字符串里。

你还可以将一个列表作为值传入：

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': ['value2', 'value3']}

>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get', params=payload)
>>> print(r.url)
http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2&key2=value3

响应内容¶

我们能读取服务器响应的内容。再次以 GitHub 时间线为例：

>>> import requests
>>> r = requests.get('https://api.github.com/events')
>>> r.text
u'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...

Requests 会自动解码来自服务器的内容。大多数 unicode 字符集都能被无缝地解码。

请求发出后，Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问 r.text 之时，Requests
会使用其推测的文本编码。你可以找出 Requests 使用了什么编码，并且能够使用 r.encoding 属性来改变它：

>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.encoding = 'ISO-8859-1'

如果你改变了编码，每当你访问 r.text ，Request 都将会使用 r.encoding
的新值。你可能希望在使用特殊逻辑计算出文本的编码的情况下来修改编码。比如 HTTP 和 XML 自身可以指定编码。这样的话，你应该使用
r.content 来找到编码，然后设置 r.encoding 为相应的编码。这样就能使用正确的编码解析 r.text 了。

在你需要的情况下，Requests 也可以使用定制的编码。如果你创建了自己的编码，并使用 codecs
模块进行注册，你就可以轻松地使用这个解码器名称作为 r.encoding 的值，然后由 Requests 来为你处理编码。

二进制响应内容¶

你也能以字节的方式访问请求响应体，对于非文本请求：

>>> r.content
b'[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...

Requests 会自动为你解码 gzip 和 deflate 传输编码的响应数据。

例如，以请求返回的二进制数据创建一张图片，你可以使用如下代码：

>>> from PIL import Image
>>> from io import BytesIO

>>> i = Image.open(BytesIO(r.content))

JSON 响应内容¶

Requests 中也有一个内置的 JSON 解码器，助你处理 JSON 数据：


>>> import requests

>>> r = requests.get('https://api.github.com/events')
>>> r.json()
[{u'repository': {u'open_issues': 0, u'url': 'https://github.com/...

如果 JSON 解码失败， r.json() 就会抛出一个异常。例如，响应内容是 401 (Unauthorized)，尝试访问 r.json()
将会抛出 ValueError: No JSON object could be decoded 异常。

需要注意的是，成功调用 r.json() 并不意味着响应的成功。有的服务器会在失败的响应中包含一个 JSON 对象（比如 HTTP 500
的错误细节）。这种 JSON 会被解码返回。要检查请求是否成功，请使用 r.raise_for_status() 或者检查
r.status_code 是否和你的期望相同。

原始响应内容¶

在罕见的情况下，你可能想获取来自服务器的原始套接字响应，那么你可以访问 r.raw。如果你确实想这么干，那请你确保在初始请求中设置了
stream=True。具体你可以这么做：

>>> r = requests.get('https://api.github.com/events', stream=True)
>>> r.raw
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
>>> r.raw.read(10)
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'

但一般情况下，你应该以下面的模式将文本流保存到文件：

with open(filename, 'wb') as fd:
    for chunk in r.iter_content(chunk_size):
        fd.write(chunk)

使用 Response.iter_content 将会处理大量你直接使用 Response.raw 不得不处理的。
当流下载时，上面是优先推荐的获取内容方式。 Note that chunk_size can be freely adjusted to a
number that may better fit your use cases.

定制请求头¶

如果你想为请求添加 HTTP 头部，只要简单地传递一个 dict 给 headers 参数就可以了。

例如，在前一个示例中我们没有指定 content-type:

>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> headers = {'user-agent': 'my-app/0.0.1'}

>>> r = requests.get(url, headers=headers)

注意: 定制 header 的优先级低于某些特定的信息源，例如：

如果在 .netrc 中设置了用户认证信息，使用 headers= 设置的授权就不会生效。而如果设置了 auth= 参数，.netrc 的设置就无效了。
如果被重定向到别的主机，授权 header 就会被删除。
代理授权 header 会被 URL 中提供的代理身份覆盖掉。
在我们能判断内容长度的情况下，header 的 Content-Length 会被改写。

更进一步讲，Requests 不会基于定制 header 的具体情况改变自己的行为。只不过在最后的请求中，所有的 header 信息都会被传递进去。

注意: 所有的 header 值必须是 string、bytestring 或者 unicode。尽管传递 unicode header
也是允许的，但不建议这样做。

更加复杂的 POST 请求¶

通常，你想要发送一些编码为表单形式的数据——非常像一个 HTML 表单。要实现这个，只需简单地传递一个字典给 data
参数。你的数据字典在发出请求时会自动编码为表单形式：

>>> payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

>>> r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
>>> print(r.text)
{
  ...
  "form": {
    "key2": "value2",
    "key1": "value1"
  },
  ...
}

你还可以为 data 参数传入一个元组列表。在表单中多个元素使用同一 key 的时候，这种方式尤其有效：

>>> payload = (('key1', 'value1'), ('key1', 'value2'))
>>> r = requests.post('http://httpbin.org/post', data=payload)
>>> print(r.text)
{
  ...
  "form": {
    "key1": [
      "value1",
      "value2"
    ]
  },
  ...
}

很多时候你想要发送的数据并非编码为表单形式的。如果你传递一个 string 而不是一个 dict，那么数据会被直接发布出去。

例如，Github API v3 接受编码为 JSON 的 POST/PATCH 数据：


>>> import json

>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'some': 'data'}

>>> r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))

此处除了可以自行对 dict 进行编码，你还可以使用 json 参数直接传递，然后它就会被自动编码。这是 2.4.2 版的新加功能：

>>> url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
>>> payload = {'some': 'data'}

>>> r = requests.post(url, json=payload)

POST一个多部分编码(Multipart-Encoded)的文件¶

Requests 使得上传多部分编码文件变得很简单：

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': open('report.xls', 'rb')}

>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "<censored...binary...data>"
  },
  ...
}

你可以显式地设置文件名，文件类型和请求头：


>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'), 'application/vnd.ms-excel', {'Expires': '0'})}

>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "<censored...binary...data>"
  },
  ...
}

如果你想，你也可以发送作为文件来接收的字符串：

>>> url = 'http://httpbin.org/post'
>>> files = {'file': ('report.csv', 'some,data,to,send\nanother,row,to,send\n')}

>>> r = requests.post(url, files=files)
>>> r.text
{
  ...
  "files": {
    "file": "some,data,to,send\\nanother,row,to,send\\n"
  },
  ...
}

如果你发送一个非常大的文件作为 multipart/form-data 请求，你可能希望将请求做成数据流。默认下 requests 不支持,
但有个第三方包 requests-toolbelt 是支持的。你可以阅读 toolbelt文档来了解使用方法。

在一个请求中发送多文件参考 高级用法 一节。

警告

我们强烈建议你用二进制模式([binary
mode](https://docs.python.org/2/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files))打开文件。这是因为 Requests 可能会试图为你提供 Content-Length
header，在它这样做的时候，这个值会被设为文件的字节数（ bytes ）。如果用文本模式(text mode)打开文件，就可能会发生错误。

响应状态码¶

我们可以检测响应状态码：

>>> r = requests.get('http://httpbin.org/get')
>>> r.status_code
200

为方便引用，Requests还附带了一个内置的状态码查询对象：

>>> r.status_code == requests.codes.ok
True

如果发送了一个错误请求(一个 4XX 客户端错误，或者 5XX 服务器错误响应)，我们可以通过 Response.raise_for_status() 来抛出异常：

>>> bad_r = requests.get('http://httpbin.org/status/404')
>>> bad_r.status_code
404

>>> bad_r.raise_for_status()
Traceback (most recent call last):
  File "requests/models.py", line 832, in raise_for_status
    raise http_error
requests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error

但是，由于我们的例子中 r 的 status_code 是 200 ，当我们调用 raise_for_status() 时，得到的是：

>>> r.raise_for_status()
None

一切都挺和谐哈。

响应头¶

我们可以查看以一个 Python 字典形式展示的服务器响应头：


>>> r.headers
{
    'content-encoding': 'gzip',
    'transfer-encoding': 'chunked',
    'connection': 'close',
    'server': 'nginx/1.0.4',
    'x-runtime': '148ms',
    'etag': '"e1ca502697e5c9317743dc078f67693f"',
    'content-type': 'application/json'
}

但是这个字典比较特殊：它是仅为 HTTP 头部而生的。根据 [RFC
2616](http://www.w3.org/Protocols/rfc2616/rfc2616-sec14.html)， HTTP
头部是大小写不敏感的。

因此，我们可以使用任意大写形式来访问这些响应头字段：

>>> r.headers['Content-Type']
'application/json'

>>> r.headers.get('content-type')
'application/json'

它还有一个特殊点，那就是服务器可以多次接受同一 header，每次都使用不同的值。但 Requests
会将它们合并，这样它们就可以用一个映射来表示出来，参见 [RFC
7230](http://tools.ietf.org/html/rfc7230#section-3.2):

A recipient MAY combine multiple header fields with the same field name into
one "field-name: field-value" pair, without changing the semantics of the
message, by appending each subsequent field value to the combined field
value in order, separated by a comma.
接收者可以合并多个相同名称的 header 栏位，把它们合为一个 "field-name: field-value"
配对，将每个后续的栏位值依次追加到合并的栏位值中，用逗号隔开即可，这样做不会改变信息的语义。

Cookie¶

如果某个响应中包含一些 cookie，你可以快速访问它们：

>>> url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url'
>>> r = requests.get(url)

>>> r.cookies['example_cookie_name']
'example_cookie_value'

要想发送你的cookies到服务器，可以使用 cookies 参数：

>>> url = 'http://httpbin.org/cookies'
>>> cookies = dict(cookies_are='working')

>>> r = requests.get(url, cookies=cookies)
>>> r.text
'{"cookies": {"cookies_are": "working"}}'

Cookie 的返回对象为
RequestsCookieJar ，它的行为和字典类似，但接口更为完整，适合跨域名跨路径使用。你还可以把
Cookie Jar 传到 Requests 中：

>>> jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
>>> jar.set('tasty_cookie', 'yum', domain='httpbin.org', path='/cookies')
>>> jar.set('gross_cookie', 'blech', domain='httpbin.org', path='/elsewhere')
>>> url = 'http://httpbin.org/cookies'
>>> r = requests.get(url, cookies=jar)
>>> r.text
'{"cookies": {"tasty_cookie": "yum"}}'

重定向与请求历史¶

默认情况下，除了 HEAD, Requests 会自动处理所有重定向。

可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。

Response.history 是一个 Response 对象的列表，为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。

例如，Github 将所有的 HTTP 请求重定向到 HTTPS：


>>> r = requests.get('http://github.com')

>>> r.url
'https://github.com/'

>>> r.status_code
200

>>> r.history
[<Response [301]>]

如果你使用的是GET、OPTIONS、POST、PUT、PATCH 或者 DELETE，那么你可以通过 allow_redirects
参数禁用重定向处理：


>>> r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
>>> r.status_code
301
>>> r.history
[]

如果你使用了 HEAD，你也可以启用重定向：

>>> r = requests.head('http://github.com', allow_redirects=True)
>>> r.url
'https://github.com/'
>>> r.history
[<Response [301]>]

Python最常用抓网页库-Requests: 让 HTTP 服务人类

Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。

看吧，这就是 Requests 的威力：

用户见证

Armin Ronacher

Matt DeBoard

Daniel Greenfeld

Kenny Meyers

Requests库用户指南官方文档

快速上手¶

发送请求¶

传递 URL 参数¶

响应内容¶

二进制响应内容¶

JSON 响应内容¶

原始响应内容¶

定制请求头¶

更加复杂的 POST 请求¶

POST一个多部分编码(Multipart-Encoded)的文件¶

响应状态码¶

响应头¶

Cookie¶

重定向与请求历史¶

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发送请求¶

传递 URL 参数¶

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响应头¶

Cookie¶

重定向与请求历史¶

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